Google เริ่มใช้ Machine Learning สกัดสถานที่ปลอมใน Maps

google-Machine-Learning

ผู้ที่เคยใช้งานบริการ Google Map มาก่อน น่าจะทราบกันดีว่า Google นั้นเปิดโอกาสให้บุคคลทั่วไปหรือผู้ประกอบการ สามารถเพิ่มเติมข้อมูลพิกัดของสถานที่หรือร้านค้าต่างๆ ลงไปในแผนที่ได้อย่างอิสระในนามของโครงการ Google My Business ซึ่งด้วยความอิสระนั้นเอง ก็ก่อให้เกิดปัญหาด้านข้อมูลปลอม (Fake List) ที่ถูกป้อนเข้าสู่ระบบด้วยจุดประสงค์บางอย่าง ทำให้ผู้ใช้งานต้องพบกับปัญาหาจากความผิดพลาดของข้อมูลบ่อยๆ แต่ล่าสุดทาง Google เองก็ได้ออกมาประกาศว่า พวกเขาได้พัฒนาระบบสำหรับแก้ปัญหาดังกล่าวแล้ว

แรกเริ่มเดิมที ทาง Google ได้ใช้วิธียืนยันสถานที่ของห้างร้านต่างๆ ผ่านระบบอนาล็อก อย่างเช่น การส่งโปสการ์ดไปยังที่อยู่ที่ระบุเอาไว้ในระบบ หรือไม่ก็ยืนยันด้วยการโทรศัพท์ไปยังสถานที่ดังกล่าวโดยตรง ซึ่งก็ยังมีช่องโหว่และความคลาดเคลื่อนหลายประการ แต่สำหรับมาตรการแก้ปัญหาในระยะยาวที่ทาง Google ได้ประกาศออกมานี้ จะใช้วิธีการสร้างระบบ Machine Learning เพื่อดักจับที่อยู่ปลอมด้วยกลวิธีหลากหลาย อาทิ การไม่อนุญาตให้ผู้ใช้ย้ายตำแหน่งสถานที่ของที่ตั้งต่างๆ ไปไกลจากตำแหน่งเดิมมากเกินไป การสกัดการลงทะเบียนสถานที่ต่อเนื่องกันเป็นจำนวนมาก รวมถึงใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลของบัญชีผู้ใช้ที่น่าเชื่อถือ เป็นต้น

ทั้งนี้ ทาง Google ระบุว่า มาตรการใหม่ๆ สามารถสกัดจำนวนของการป้อนข้อมูลสถานที่ปลอมลงได้ 85% ก่อนที่จะถูกอนุมัติไปยัง Google Maps และสามารถลดจำนวนของผู้ไม่หวังดีที่ต้องการสวมรอยเป็นธุรกิจต่างๆ รวมถึงป้องกันไม่ให้เกิดการสวมรอยเป็นธุรกิจที่ไม่ได้มีอยู่จริงสำหรับใช้หลอกลวงบนโลกออนไลน์ได้เพิ่มขึ้นอีกด้วย

You may be interested in

Latest post from Facebook

Related Posts

อันดับ cloud
Cloud War : สงครามบนฟากฟ้า อีกยุทธภูมิหนึ่งที่น่าจับตา

หากเอ่ยชื่อ Amazon หลายคนคงคิดถึงร้านค้าออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ภายในเต็มไปด้วยข้าวของเครื่องใช้สารพัดให้ซื้อหาชนิดที่เรียกได้ว่าตั้งแต่สากกะเบือยันเรือรบ และบริษัทก็คงทำผลกำไรได้อย่างมหาศาลจากธุรกิจดังกล่าว จนส่งผลให้ Jeff Bazos ผู้ก่อตั้ง กลายเป็นมหาเศรษฐีอันดับต้นของโลก