แสงนั้นเดินทางผ่านผนังอิฐผนังปูนไม่ได้ แต่คลื่นวิทยุนั้นทะลุได้ สังเกตได้จากการที่เราฟังวิทยุได้แม้จะอยู่ในห้องมืดทึบ โดยคลื่นบางส่วนก็สะท้อนกลับตามแต่สภาพการณ์
ฉะนั้นถ้าส่งคลื่นวิทยุออกไป แล้วตรวจจับคลื่นที่สะท้อนกลับมาอย่างละเอียด เราก็จะสามารถรู้ได้ว่าหลังกำแพงนั้นมีใคร หรืออะไร อยู่ตรงไหนบ้าง
แต่การจะทำอย่างนี้ ต้องใช้พลังคอมพิวเตอร์ประมวลผลสูงมาก ล่าสุดจึงมีการวิจัยประยุกต์นำ AI มาช่วยในการ “มองทะลุกำแพง”
ทีมวิจัยห้องปฏิบัติการ CSAIL แห่ง ม. MIT กำลังพัฒนาระบบนี้อยู่ ในชื่อโครงการว่า “RF-Pose” ใช้ AI เรียนรู้รูปแบบการสะท้อนกลับของคลื่นวิทยุ
คลื่นที่สะท้อนกลับมานี้ จะใช้เพื่อแยกแยะคนและดูว่ายืน นั่ง เดิน และขยับแขนขาอยู่อย่างไร โดยผลจะโชว์เป็นกราฟฟิกเส้นตรงหลากสีแทนอวัยวะแขนขา
เป้าหมายหลักโครงการนี้ไม่ใช่การทหาร แต่เน้นเพื่อการดูแลผู้ป่วยและผู้สูงอายุในบ้าน รวมถึงเด็กเล็กวัยกำลังซน หรือค้นหาผู้รอดชีวิตในกองซากปรักหักพัง ฯลฯ
ข่าวจาก
news.mit.edu/2018/artificial-intelligence-senses-people-through-walls-0612
